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內容來自hexun新聞

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伴隨著高速公路監控系統網絡化、高清化趨勢發展,系統所帶來的海量信息過濾及存儲需求等都亟需解決,如何從海量數據中挖掘出有用信息,提高監控效率,恐怕還得依靠智能視頻分析功能來完成。目前,針對高速公路視頻監控所能進行的智能分析包括車牌識別、交通事件檢測和分析、以及視頻交通狀態檢測等。車牌識別在高速公路收費系統中已成熟應用,其可對過往的車輛進行自動登記、驗證、監控、報警等。交通事件智能視頻分析主要包含:物體移動監測、物體滯留監測、突然出現監測、移動路徑監測、物體徘徊監測。交通事件智能分析在采集的圖像區域內,能對不同車道和交通狀況進行車輛超速、低速、逆行、物體遺散等的實時分析,當發生交通車輛事故時系統能夠快速聯動報警和錄像,為交通安全提供保障。交通狀態檢測則是通過前端采集的實時數據自動識別路段的交通狀態,當檢測到道路交通發生擁擠或堵塞時,系統自動報警,並進行擁堵數據的統計,且通過平臺對各級監控中心發佈交通信息。當然,未來高速公路視頻監控的智能分析遠不止這些,其會隨著交通信息的復雜化更為深入。另外,值得關註的一點是,未來智能視頻監控是以數字化、網絡化視頻監控為基礎,高速公路的聯網將直接影響智能分析功能的應用規模和應用層次。因此,未來高速公路監控系統的發展建設,網絡化、高清化、智能化的發展將並駕齊驅。

新聞來源http://tech.hexun.com/2012-09-11/145701601.html

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